無人駕駛的車如何應對突發狀況？

無人駕駛的車應對突發狀況主要依靠以下幾方面。

一是先進的傳感器和監控系統。這些能實時監測車輛周邊環境，收集大量數據。一旦出現故障，迅速檢測到異常并向中央控制系統發警報，中央控制系統分析數據后做出應對。

二是智能決策和應急處理能力。遇到突發狀況能迅速決策并采取措施。比如傳感器故障時，可借助其他傳感器獲取信息做駕駛決策，還能與其他車輛及交通設施通信獲取更多信息以更準確決策。

三是強大的自我診斷和修復能力。自動駕駛系統能自動檢測診斷故障并盡可能修復。像傳感器故障可重新校準或更換部件，也能通過連接云端服務器獲取更多修復方案。

四是必要的人工干預。盡管技術進步，但面對復雜突發狀況人工干預仍必要。可遠程操作或現場干預，確保車輛和乘客安全。

具體到不同場景，避障與緊急制動方面，車輛配備多種傳感器檢測危險，檢測到前方有障礙物或突發狀況會立即調整路徑規劃，系統內置復雜決策算法能快速做出最佳應對動作，還能實施緊急制動。通知方面，會通知乘客，也會向監控中心報告問題。

無人駕駛出租車應對緊急情況時，依靠多種傳感器實時監測環境，決策系統基于算法和規則及感知數據做出響應，可能連接遠程操作中心，運營商有應急響應計劃并定期維護更新。

暴雨天氣下，通過多傳感器融合彌補單一傳感器缺陷，在傳感器上做防護，用強化學習和預測模型做出準確決策，采用先進的渦輪增壓系統提升車輛性能，構建天氣感知網絡獲取實時信息。還靠大量數據收集和高質量標注，為系統提供更準確全面的天氣預警。

總之，隨著技術不斷進步，無人駕駛汽車應對突發狀況的能力會不斷提升，為出行帶來更安全便利的體驗。