目前車聯網面臨的主要技術難題有哪些?

目前車聯網面臨的主要技術難題有以下這些。

高精度定位技術難題:車聯網很多場景需精確到車道級、亞米級定位,比如車協同場景中的向前碰撞預警等,這得獲取精準位置信息。現在正研究通過圖像識別和定位結合、北斗定位卡爾曼濾波及多車協同定位等方式提高精度和穩定性。

交通狀況感知技術難題:道路上的偶然事件如積水、墜落物等異常狀態會帶來安全隱患,目前主要靠視頻、激光、微波等感知技術,其中視頻占比大。

主導缺失難題:車聯網沒有嚴格定義,能促進行業升級,但目前缺乏主導,產業整合面臨挑戰。

技術短板難題:要解決各系統間信息交換共享及與司機乘客有效互動的問題,還得處理車身傳感器數據用于報警或遠程診斷。

產業鏈不完善難題:我國車聯網還在初級階段,各領域未有效整合。

行業標準不統一難題:車聯網涉及眾多信息交換標準,雖有行動但仍未統一。

商業模式不明確難題:車聯網產業鏈復雜,整車廠商與營運商之間缺乏成功有效的商業營運模式。

不過,5G 車路協同“新基建”有望為解決部分難題帶來契機,促進車路協同技術產品研發,完善測試驗證場景。

特別聲明:本內容來自用戶發表,不代表太平洋汽車的觀點和立場。

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