人工智能在汽車制造中的應用有哪些？

人工智能在汽車制造中的應用可不少。

先說智能駕駛輔助系統，這有感知系統，能融合多種傳感器信息來構建環境模型，識別和分類物體。路徑規劃能利用地圖服務和定位等生成并執行車輛運動軌跡。決策與控制包括情境識別預測、決策制定和控制執行。

人機交互方面有自然語言理解、手勢識別等。

還有數據處理分析，涵蓋采集存儲、標注清洗和挖掘建模，加上云平臺與邊緣計算協同處理數據。

自主導航技術也用到人工智能，像基于傳感融合來做導航決策，路線規劃能優化，還能檢測避讓障礙物。

智能供應鏈管理靠人工智能算法分析預測供應商情況。

智能制造和機器人應用相結合，有了柔性生產線，效率和質量都提高。

智能駕駛和自動駕駛技術借助人工智能感知環境并控制車輛，有的車還推出部分自動駕駛功能。決策系統依據感知信息和地圖數據規劃決策。控制系統按決策指令讓車輛動作。感知系統通過傳感器實時感知周圍。自動駕駛能語音控制車輛。

計算機視覺技術包括圖像識別等獲取環境感知和定位信息。

在汽車設計里，數據驅動、自動化、人機協作設計都有，自動駕駛汽車、智能座艙、空氣動力學優化設計也用得到。

汽車生產中，機器視覺用于定位引導、檢查等，機器學習用于設計優化等，智能化生產流程管理能采集分析數據、自動化生產等，質量檢測優化能檢測缺陷等。