新能源車的智能駕駛技術發展現狀怎樣？

新能源車的智能駕駛技術如今已取得顯著進展，正蓬勃發展。一方面，自動駕駛技術不斷升級，在特定場景得以應用，人工智能深度融入其中，能精準感知決策；另一方面，與互聯網緊密結合實現信息交互，可優化路線。市面上多數乘用車處于 L2 級，雖高級別自動駕駛面臨技術難題，但 2024 年城市 NOA 有望落地，高階智駕也將加速滲透，未來充滿無限可能。

在自動駕駛技術升級方面，如今不少新能源車型已經能夠在高速公路上實現自動巡航功能。車輛憑借一系列先進的傳感器，像雷達、攝像頭等，敏銳地感知周圍環境，自動保持安全車距、控制車速，極大地減輕了駕駛員在長途駕駛時的疲勞感。而城市自動泊車功能更是給駕駛者帶來了便利，車輛能夠自行尋找合適的停車位，并準確無誤地完成泊車動作，即使是停車技術不太熟練的新手，也能輕松應對停車難題。

人工智能在智能駕駛中的運用愈發成熟。其核心算法宛如智能駕駛的“大腦”，能夠對車輛傳感器收集到的海量環境信息進行快速且精準的分析，進而做出合理的決策。面對復雜多變的交通路況，比如突然出現的行人、穿插的車輛，人工智能算法可以迅速判斷形勢，指揮車輛做出正確的操作，使車輛更好地適應復雜交通環境，保障行車安全。

智能駕駛技術與互聯網的深度融合，為新能源車的出行帶來了質的飛躍。通過車輛與車輛（V2V）、車輛與交通信號燈（V2I）以及車輛與交通管理機構（V2M）之間的信息交互，車輛仿佛擁有了“千里眼”和“順風耳”。它能夠提前知曉前方道路的擁堵狀況、信號燈變化等信息，從而更加科學合理地規劃行駛路線。這不僅減少了車輛在道路上的擁堵時間，提高了出行效率，還能有效降低交通事故的發生率，讓交通更加有序流暢。

從市場層面來看，目前市面上的大部分乘用車自動駕駛級別仍在 L3 以下，L2 級仍是量產輔助駕駛系統的主流。盡管高級別自動駕駛系統包含建圖和定位等多個模塊，在環境感知和決策方面還存在一些技術難題，但眾多車企都在積極發力。例如國產新能源品牌中，比亞迪“漢”能實現 L2 級自動駕駛，為用戶提供了一定程度的智能駕駛體驗；廣汽埃安 LX 擁有 L3 級自動駕駛系統，走在了行業前列；理想 L9 更是宣稱支持 L4 級別自動駕駛，展現出強大的技術實力，而且理想汽車可能還會加大智能駕駛研發投入以實現 2026 年全自動駕駛目標。

在國內，高階智駕車型量產情況也備受關注。2023 年具備組合輔助駕駛功能的智能網聯乘用車銷量可觀，市場滲透率大幅提升，產業發展呈現加速態勢。工信部預測 2025 年乘用車 L2 級及以上智能駕駛滲透率有望達 70%?，F階段我國汽車智能化發展尚處于初期階段，大部分智駕車型暫未具備高階智駕能力。不過，“高階智駕”的定義是動態變化的，當前實現城市 NOA 功能才被視為“高階”。按照國際汽車工程學會 SAE 制定的自動駕駛分級標準，高階智駕理應為 L2 級以上。受法律法規未健全等因素影響，國內目前所有面向消費者端量產的智能汽車智駕系統均為“≤L2”，暫未有量產乘用車在全國范圍達到 L3 級別。

國內車企在智駕能力方面大致分為三個梯隊。第一梯隊的華為鴻蒙智行、小鵬、蔚來、理想、極越等企業，在實測智駕能力及覆蓋范圍等方面具有明顯競爭優勢；第二梯隊的小米、五菱寶駿、埃安昊鉑、比亞迪騰勢等企業，雖智駕開放區域較少，但已具備“高速 NOA + 城市 NOA”全場景智駕能力；第三梯隊的車企駕駛功能暫時停留在“高速 NOA”層面 。

總的來說，新能源車的智能駕駛技術在多方面取得了令人矚目的成果，無論是技術本身的突破，還是市場應用與車企布局，都展現出良好的發展態勢。盡管仍面臨一些挑戰，但在政策支持、技術創新和市場需求的共同推動下，智能駕駛技術必將不斷完善和普及，為未來的出行帶來更多的便利與驚喜。