不同品牌自動駕駛數據有何差異？

不同品牌自動駕駛數據在模擬測試、L2 級別自動駕駛及具體車型等多方面存在差異。模擬測試中，各品牌自動制動系統對物體識別能力、剎車啟動車速、仿真測試平臺與方法、安全系數測試標準皆不同。L2 級別自動駕駛上，硬件配備、功能表現以及智能駕駛系統命名與實現方式各有特色。具體車型間，算力、駕駛輔助、停車輔助和安全性等方面也各有所長。這些差異共同構成了不同品牌自動駕駛數據的獨特性。

在模擬測試環節，自動制動系統對物體的識別能力是關鍵指標。像寶馬325Li在模擬兒童預碰撞測試中，60KM/h時能成功剎停，70KM/h則挑戰失敗，不同品牌車型的表現大不一樣。在自動駕駛仿真測試里，約90%的算法測試要借助仿真平臺，而各品牌使用的仿真工具，如VTD、PreScan等各不相同，測試場景開發的覆蓋度要求也有高有低。安全系數測試更是差異明顯，歐洲E-NCAP、美國IIHS、中國C-NCAP和中保研C-IASI的測試項目與評定標準大相徑庭。

L2級別自動駕駛領域，硬件配備因價格不同而有差別。價格親民的車型往往只有一個供駕駛輔助系統的攝像頭，高價車型可能配備兩個甚至三個，還有些在車身四周布置攝像頭實現360°無死角。雷達的運用也因品牌而異。功能表現上，配備L2級別自動駕駛的車基本都能自動跟車、剎車且響應及時，但跟車起步功能因軟件調校水平不同而有差異，國產車在剎車和加油邏輯上有不錯的表現。各品牌對自家L2級以上智能駕駛系統的命名和實現方式都獨具特色。

具體車型方面，以極氪001與特斯拉為例，極氪001算力更高，但特斯拉FSD系統數據積累多、測試范圍廣且能OTA優化；駕駛輔助功能上，極氪001匝道處理出色，特斯拉專注全場景自動駕駛；停車輔助方面，極氪001更靈活，特斯拉相對簡單；智能駕駛安全性上，極氪001在擁堵路段表現優異，特斯拉高速自適應能力強。

總之，不同品牌自動駕駛數據的差異體現在多個維度。這些差異反映了各品牌在自動駕駛領域的研發方向、技術側重以及對市場需求的理解不同，也為消費者提供了多樣化的選擇。