華為智能駕駛的核心算法是什么？

華為智能駕駛核心算法包含多方面內容，如基于多傳感器融合實現 360°環境感知的算法，以及配合端到端神經網絡模型處理復雜路況的算法等 。華為智能汽車部門 IAS 下設 ADS 部門負責算法研究，涵蓋障礙物探測、預測與決策等小組。其通過激光雷達、毫米波雷達、攝像頭等組成多傳感器融合方案，像華為 ADS 3.0 就能實現環境感知與復雜路況處理，為智能駕駛提供有力支持 。

華為智能駕駛所使用的芯片由海思提供，屬于昇騰產品線的延伸。其中，昇騰310、昇騰610和昇騰620這三款芯片是主要代表，并且還能夠級聯以增強性能。昇騰核心也就是AI核，有著原始、Max、MINI、LITE、Tiny等多個版本。針對不同的應用場景，會使用不同的核心以及數量配置，而不同的核心又對應著不同的算法網絡，這些不同的算法網絡共同構建起華為智能駕駛算法的多樣性和適應性，能夠滿足各種復雜多變的駕駛情境需求。

華為MDC作為智能駕駛的計算平臺，集成了華為在ICT領域30多年的研發與生產制造經驗。它搭載了智能駕駛操作系統AOS、VOS及MDC Core，兼容AUTOSAR，支持L2+到L5的平滑演進。結合配套工具鏈，為客戶或生態合作伙伴開發智能駕駛應用提供了有力支撐。在這個平臺上，眾多算法得以高效運行，使其成為汽車可靠且強大的“大腦”，廣泛適用于各種智能駕駛應用場景。

總之，華為智能駕駛的核心算法是一個復雜且多元的體系。從多傳感器融合的環境感知，到不同芯片核心對應的算法網絡，再到強大計算平臺的有力支撐，各個部分相互協作、相互補充，共同推動著華為智能駕駛技術不斷向前發展，為未來出行提供更加智能、安全、高效的解決方案 。