智能駕駛和無人駕駛在應對復雜路況時的表現有哪些不同？

智能駕駛和無人駕駛在應對復雜路況時表現出諸多不同。智能駕駛本質是“人機共駕”，依賴人類監督，在極端天氣和復雜路況下，決策的穩定性和可靠性有待提升，存在算法黑箱困境、車路協同支撐不足等問題。無人駕駛雖將駕駛任務完全交給機器，優勢是安全高效，但落地需技術、法規、基建、社會四維協同，目前多在路況簡單場景應用。二者在環境感知、決策處理等方面存在明顯差異 。

在環境感知方面，智能駕駛雖配備多種傳感器，但在復雜路況下，面對極端天氣等特殊情況時，感知能力會受到較大限制。比如在暴雨傾盆時，傳感器可能會出現數據偏差，影響對周邊車輛、行人以及道路狀況的準確判斷。而無人駕駛依靠更先進且全面的技術融合，配備眾多高精度相機和傳感器，能構建出更精準的環境模型。不過，真實路況遠比實驗室設想復雜，目前無人駕駛在一些復雜場景下的信息識別，仍需人工標識來輔助，且在應對一些罕見場景時，也可能出現識別不精準的情況 。

決策處理上，智能駕駛在面對復雜路況的突發狀況，像“鬼探頭”這類“長尾問題”時，由于缺乏有效訓練，很難快速做出最優決策，最終的決策還得依靠駕駛員。無人駕駛通過智能算法匯總分析數據，理論上能更快速地基于大量數據做出決策，可實際應用中，復雜路況的變化多端可能超出算法的預測范圍，導致決策失誤 。

總的來說，智能駕駛和無人駕駛在復雜路況面前各有優劣。智能駕駛受限于人類駕駛員的反應和系統的不足，而無人駕駛雖有先進技術支撐，但面臨技術成熟度和現實復雜情況的挑戰。隨著科技的不斷進步，二者都在持續發展，未來有望在復雜路況應對上有更出色的表現。