Momenta智駕采用了哪些核心技術來實現智能駕駛？

Momenta智駕采用了諸如端到端大模型、數據驅動AI飛輪、無圖技術等多種核心技術來實現智能駕駛。Momenta將感知與規劃集成于端到端大模型，減少中間模塊轉換，提升響應速度與準確性；數據驅動的AI飛輪讓模型不斷學習復雜場景；無圖技術打造適配的平臺化解決方案。此外，還融合多種技術提升感知、決策能力，通過獨創模型提升訓練效率，從而實現更可靠、智能的駕駛體驗 。

Momenta的端到端大模型意義非凡。它把感知和規劃整合在一起，構建了一段式的深度學習智能輔助駕駛方案。就如同賦予汽車一顆智慧的“大腦”，使其在復雜的城市環境里，也能像人類駕駛員一般靈活應對各種突發狀況。在面對道路上突然出現的障礙物時，大模型能夠快速做出判斷，指揮車輛及時避讓，確保行車安全。

數據驅動的AI飛輪更是一大亮點。Momenta積累了海量的道路行駛數據，這些數據成為了AI模型訓練的有力支撐。與傳統基于規則的技術不同，數據驅動的模型能持續學習和適應復雜場景。比如在遇到臨時交通管制或道路施工等特殊情況時，經過大量數據訓練的模型可以迅速規劃出新的行駛路線，展現出強大的應變能力。

無圖技術則為智能駕駛帶來新突破。它憑借一套架構、一套算法以及海量數據，打造出高度適配的平臺化解決方案。無論在國內還是國外，不同車企和車型都能應用這一技術，真正實現了“全球都能開”的愿景，為智能駕駛的廣泛普及奠定了堅實基礎。

此外，Momenta融合生成對抗網絡、自然語言處理、多模態AI等技術，大幅提升環境感知與決策判斷能力；獨創長短期記憶模型，降低訓練成本，提升訓練效率。這些技術相輔相成，共同為用戶帶來更安全、便捷的智能駕駛體驗 。