理想L7智駕級別的后續升級空間大嗎？

理想L7智駕級別的后續升級空間較大。理想汽車不斷加大研發投入，其采用的端到端+VLM雙系統智駕技術架構目標是覆蓋全部駕駛場景。且今年已進行多次技術推送和版本升級，提升諸多功能與安全性。硬件上，AD Max版、AD Pro版算力芯片升級等為智駕升級奠定基礎。算法模型也持續進化，像AD3.0帶來多方面提升。這些都意味著理想L7在智駕領域后續還有很大進步空間。

從智能駕駛系統的進化路徑來看，理想L7正朝著一體化大模型穩步邁進。隨著功能的逐步提升，對算力以及智駕訓練里程的要求也在不斷增長。今年7月無圖NOA全量推送給AD Max用戶，讓用戶提前體驗到了更先進的智駕功能。10月23日全新智能駕駛技術架構又推送給全量用戶，OTA6.5版本實現車位到車位全場景覆蓋，同時新增后向主動緊急制動R-AEB和后向誤加速抑制R-MAI等功能，極大提升了行車安全性。

在硬件升級方面，5月8日上市的L系列（含L7）煥新版車型對智能輔助駕駛硬件進行了優化。AD Max版算力芯片升級，不僅支持新模型，還預留了接口，為未來的技術拓展提供了可能；AD Pro版不僅算力芯片升級，還搭載了激光雷達，主動安全能力大幅提升，未來打通簡單場景城市NOA功能也并非不可能。

算法模型的升級更是為理想L7的智駕能力帶來質的飛躍。升級到AD3.0后，核心算法模型重新架構。感知算法采用BEV大模型和Occupancy占用網絡，規劃算法切換為時空聯合規劃算法，更新MPC模型預測控制算法。這一系列的改變讓全場景智能駕駛在市區和高速的表現更加出色，泊車能力也顯著提升。

綜上所述，無論是從持續的研發投入、不斷進化的智能駕駛系統，還是升級的硬件以及優化的算法模型等多方面來看，理想L7智駕級別的后續升級有著廣闊的空間，未來很可能為用戶帶來更多驚喜與更好的智駕體驗。