不同品牌的智駕挑戰有何差異？

不同品牌的智駕挑戰在模擬測試、L2 級別自動駕駛、具體車型表現以及不同駕駛場景應對等多方面存在差異。模擬測試中，各品牌自動制動系統對物體識別能力、剎車啟動車速、仿真測試平臺與方法、安全系數測試項目和評定標準都不同。L2 級別自動駕駛上，硬件配備、功能表現、系統命名與實現方式有別。具體車型間，算力、駕駛輔助等方面各有特色，不同場景下各品牌的智駕能力發揮也不盡相同 。

在模擬測試里，自動制動系統對物體的識別能力和剎車啟動車速有很大差別。就像寶馬325Li在模擬兒童預碰撞測試中，60KM/h 時能成功剎停，可到了 70KM/h 挑戰就失敗了。而在自動駕駛仿真測試方面，約 90%的自動駕駛算法測試要借助仿真平臺完成，不同品牌選用的仿真工具，如 VTD、PreScan 等大不一樣，對測試場景開發的覆蓋度要求也參差不齊。安全系數測試上，歐洲 E-NCAP、美國 IIHS、中國 C-NCAP 和中保研 C-IASI 的測試項目與評定標準截然不同，這使得各品牌在這方面的智駕挑戰方向和難度都有所不同。

L2 級別自動駕駛領域，硬件配備差異明顯。價格親民的車型通常只配備一個供駕駛輔助系統的攝像頭，而高價車型可能配備更多，有的還會布置多個攝像頭實現 360°無死角監測。雷達的運用，不同品牌也有不同策略。功能表現上，配備 L2 級別自動駕駛的車輛基本都能自動跟車、剎車且響應及時，但跟車起步功能因軟件調校水平不同而存在差異，國產車在剎車和加油邏輯上表現可圈可點。各品牌對自家 L2 級以上智能駕駛系統的命名和實現方式也各有千秋。

具體車型方面，以極氪 001 與特斯拉為例，算力上，極氪 001 算力更高，可特斯拉 FSD 系統數據積累多、測試范圍廣且能通過 OTA 優化。駕駛輔助功能方面，極氪 001 匝道處理出色，特斯拉專注全場景自動駕駛；停車輔助上，極氪 001 更靈活，特斯拉相對簡單；智能駕駛安全性上，極氪 001 在擁堵路段表現優異，特斯拉高速自適應能力強。

不同駕駛場景下，高速場景相對簡單，許多品牌的 NOA 系統能實現較成熟自動駕駛功能；城區道路復雜，對智駕的感知和決策能力要求更高，部分品牌城市領航功能推送滯后。

總之，不同品牌的智駕挑戰在多維度呈現出差異，這些差異反映了各品牌的技術側重和發展方向，也為消費者提供了多樣化的選擇。