道路智能檢測車有哪些核心技術？

道路智能檢測車的核心技術涵蓋多方面。道路檢測技術是其環境感知系統核心，如基于計算機視覺、激光雷達、毫米波雷達的檢測技術，各有優劣。智能道路表觀病害檢測系統也有諸多核心技術，像RGB3DS系統具備智能病害識別、全流程自動化等特性。這些技術讓檢測車能精準高效地獲取道路信息，識別病害，為道路養護管理提供有力支撐，推動公路管養朝著智能化、數字化發展 。

基于計算機視覺的道路檢測技術，利用攝像頭等視覺傳感器采集道路圖像，再借助計算機視覺算法進行分析處理。它成本較低，能提供豐富的信息，適用范圍廣泛。然而，光照和天氣條件會對其檢測效果產生較大影響。基于激光雷達的技術，通過發射激光束并接收反射信號，獲取道路的三維坐標信息，可靠性高、精度出色且安全性強，但成本居高不下，在惡劣天氣下性能也會大打折扣。基于毫米波雷達的技術，則通過發射和接收毫米波信號，得到道路的距離、速度和角度等信息，具有穿透力強、抗干擾性好的優點，適合高速行駛場景，只是測量精度相對有限，且無法提供圖像信息 。

智能道路表觀病害檢測系統中的RGB3DS系統，展現出強大的技術實力。其智能病害識別基于視覺AI技術，可準確分辨22種道路表觀病害，準確率高達96.4%，還能動態適配不同路面材質，降低誤檢率。全流程自動化功能更是便捷，從病害定位到統計，一鍵就能生成符合標準的報告。極速處理能力令人贊嘆，每分鐘可處理超120張高清影像，支持7×24小時不間斷運行。輸出的多維數據成果，能對接相關平臺輔助決策 。

總之，這些核心技術相輔相成，使道路智能檢測車在復雜的道路環境中發揮重要作用。它們不僅提升了檢測的精準度和效率，也為道路的長期維護和科學管理提供了關鍵數據支持，助力交通領域的持續發展與進步。