小鵬、理想率先踏入輔助駕駛70億參數量級

在智能汽車輔助駕駛領域，一場關于模型參數量級的競賽正悄然展開，小鵬和理想率先踏入70億參數量級，引領行業新方向。

隨著車企的輔助駕駛體系加速向AI轉型，頭部新勢力在車端輔助駕駛模型上不斷發力。據了解，小鵬汽車即將在車端部署的大模型，參數量至少達70億。其車端大模型源自內部正在開發的云端大模型——“小鵬世界基座大模型”。由于車載輔助駕駛芯片在算力、存儲及內存帶寬方面存在不足，無法直接在車端部署大模型，所以小鵬采取了先在云端訓練大模型，再將蒸餾出的小模型部署到車端的策略。2024年下半年，小鵬邁向云端大模型領域，目前正在研發一個以720億參數打底的超大規模自動駕駛大模型，即 “小鵬世界基座模型”，該模型將于下個月的AI科技日亮相。今年4月，小鵬在AI技術分享會上介紹，這個云端大模型以LLM為骨干網絡，運用海量多模態駕駛數據訓練，具備視覺理解、鏈式推理和動作生成能力。

理想汽車同樣不甘示弱，待明年其自研的輔助駕駛芯片上車后，車端大模型參數也將來到70億級。當前，理想的智能駕駛正從追趕者向領跑者轉變，其技術架構的革新為未來發展奠定了堅實基礎。理想的VLA路線，核心是“場景驅動AI”，聚焦家庭用戶需求，依靠高保真仿真器優化使用體驗，旨在用AI優化單一汽車場景。

小鵬和理想雖然看似都走VLA路線，但方向實則不同。小鵬的AI布局更強調“技術穿透性”，其720億參數的VLA基座模型，不僅服務于汽車，還在為飛行汽車、人形機器人儲備技術能力，致力于“用AI搭好一個跨產品的技術底座”。

在智能駕駛這場激烈的競賽中，小鵬和理想憑借踏入70億參數量級，展現出強大的技術實力和創新精神，也為行業發展樹立了新的標桿，未來它們能否憑借這一優勢在市場上取得更大突破，值得我們拭目以待 。