馬斯克談自動(dòng)駕駛：做到卓越為何困難？

在自動(dòng)駕駛技術(shù)蓬勃發(fā)展的當(dāng)下，英偉達(dá)與優(yōu)步的合作成為行業(yè)焦點(diǎn)。當(dāng)?shù)貢r(shí)間10月23日，英偉達(dá)宣布與優(yōu)步攜手推進(jìn)自動(dòng)駕駛汽車研發(fā)。自今年1月建立戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系后，雙方此次合作進(jìn)一步深化，致力于加速人工智能自動(dòng)駕駛技術(shù)的進(jìn)步。

此次合作中，優(yōu)步將發(fā)揮其數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)。優(yōu)步作為一家在全球超過70個(gè)國家開展業(yè)務(wù)、擁有超1.8億用戶的技術(shù)服務(wù)提供商，其按需分配技術(shù)平臺(tái)應(yīng)用廣泛。通過日常海量出行服務(wù)，優(yōu)步積累了來自各種場(chǎng)景的數(shù)據(jù)，如機(jī)場(chǎng)接送、復(fù)雜路口以及不同天氣狀況下的真實(shí)駕駛數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)將被用于訓(xùn)練英偉達(dá)的Cosmos World基礎(chǔ)模型。

英偉達(dá)則借助自身先進(jìn)的技術(shù)平臺(tái)，利用DGX Cloud基礎(chǔ)設(shè)施加快開發(fā)進(jìn)程。合作有著明確的三大技術(shù)目標(biāo)：實(shí)現(xiàn)更高精度的仿真模擬，顯著減少異常情況；縮短模型訓(xùn)練后的迭代周期，支持可擴(kuò)展的機(jī)器學(xué)習(xí)運(yùn)維；在罕見或極端場(chǎng)景下，保障模型表現(xiàn)更加穩(wěn)定可靠。

此外，雙方還將共同打造全球最大規(guī)模的L4自動(dòng)駕駛出行網(wǎng)絡(luò)。依托優(yōu)步的下一代Robotaxi及自動(dòng)配送車隊(duì)，配合英偉達(dá)的Drive AGX Hyperion 10自動(dòng)駕駛開發(fā)平臺(tái)，以及專為L4自動(dòng)駕駛設(shè)計(jì)的英偉達(dá)Drive軟件，這批自動(dòng)駕駛車輛將由英偉達(dá)、優(yōu)步及其生態(tài)伙伴共同研發(fā)，使用英偉達(dá)的技術(shù)。同時(shí)，他們還將共同開發(fā)基于NVIDIA Cosmos平臺(tái)的數(shù)據(jù)工廠，為自動(dòng)駕駛車輛研發(fā)提供數(shù)據(jù)處理和分析支持。

值得一提的是，英偉達(dá)還將與Stellantis、Lucid和奔馳合作，開發(fā)與DRIVE AGX Hyperion 10兼容的L4級(jí)別自動(dòng)駕駛汽車用于客運(yùn)出行。

面對(duì)這一合作，馬斯克回應(yīng)稱，自動(dòng)駕駛達(dá)到“相當(dāng)不錯(cuò)（pretty good）”的水平相對(duì)容易，但要達(dá)到“卓越（great）”的水平卻極為困難。馬斯克的觀點(diǎn)反映出自動(dòng)駕駛技術(shù)邁向卓越面臨諸多挑戰(zhàn)。比如極端天氣下傳感器的精準(zhǔn)度、復(fù)雜路況中決策系統(tǒng)的可靠性等，這些問題都需要長期大量的測(cè)試與改進(jìn)才能逐步解決。 自動(dòng)駕駛技術(shù)要實(shí)現(xiàn)卓越，仍有很長的路要走。