問界自動駕駛需要滿足哪些硬件條件？

問界自動駕駛的硬件條件需結合具體車型的智駕規格與場景需求，以激光雷達、毫米波雷達、視覺攝像頭及超聲波雷達等感知硬件為核心基礎。

以全新問界M8、新款問界M9的L3規格智駕硬件為例，其標配1個192線前向激光雷達、5個4D毫米波雷達（含前向3個分布式）及1個后向固態激光雷達：4D毫米波雷達探測距離達280米，構圖精度5厘米，時延低至65毫秒，可精準捕捉遠距離動態；固態激光雷達則專注10米內園區低速泊車場景。而問界M7的感知系統更集成27個硬件，包括頂置激光雷達、3個毫米波雷達、11個高清攝像頭與12個超聲波雷達，能全方位覆蓋高速、城市及泊車等場景的環境感知需求。這些硬件通過多傳感器融合，為自動駕駛的精準決策與安全執行提供了底層支撐，不同車型的硬件組合會根據智駕功能定位進行差異化配置，以匹配L2至L3級別的自動駕駛能力。

以全新問界M8、新款問界M9的L3規格智駕硬件為例，其標配1個192線前向激光雷達、5個4D毫米波雷達（含前向3個分布式）及1個后向固態激光雷達：4D毫米波雷達探測距離達280米，構圖精度5厘米，時延低至65毫秒，可精準捕捉遠距離動態；固態激光雷達則專注10米內園區低速泊車場景。而問界M7的感知系統更集成27個硬件，包括頂置激光雷達、3個毫米波雷達、11個高清攝像頭與12個超聲波雷達，能全方位覆蓋高速、城市及泊車等場景的環境感知需求。這些硬件通過多傳感器融合，為自動駕駛的精準決策與安全執行提供了底層支撐，不同車型的硬件組合會根據智駕功能定位進行差異化配置，以匹配L2至L3級別的自動駕駛能力。

不同硬件的協同配合是實現高階自動駕駛的關鍵。攝像頭系統負責采集道路圖像，識別車道線、交通標志及障礙物等視覺信息；毫米波雷達與超聲波雷達則分別承擔中遠距離測距測速、近距離探測的任務，三者與激光雷達的數據融合，可大幅提升復雜場景下的感知精度。例如問界M7搭載的11個高清視覺攝像頭，能捕捉車道線、行人、車輛等細節；12個超聲波雷達則在泊車時精準探測周邊障礙物，配合自動泊車系統完成操作。

除感知硬件外，自動駕駛功能的實現還依賴于核心系統的支持。以問界M7為例，華為自研的HUAWEI ADS 2.0智能駕駛系統，在融合BEV感知能力的基礎上升級GOD 2.0網絡，可識別異形障礙物并觸發緊急制動，保障行車安全。該系統與硬件的深度適配，使高速工況下的自動上下匝道、超車變道等功能得以高效實現。即使是未配備激光雷達的基礎版ADS，仍能通過現有硬件支持車道居中、自適應巡航等L2級功能，且未來可通過OTA升級拓展能力。

總結而言，問界自動駕駛的硬件配置圍繞場景需求與智駕等級進行精準布局，從激光雷達到多類型雷達、攝像頭的組合，再到核心系統的適配，形成了一套覆蓋不同級別自動駕駛的硬件體系。這些硬件不僅為當前功能提供支撐，也為未來技術升級預留了空間，體現了問界在智能駕駛領域的系統性布局思路。