車型識別系統是如何工作的？

車型識別系統的工作原理主要通過一系列技術手段實現。

當車輛駛入或駛出識別區域時，攝像機會主動捕捉車牌號碼和車輛信息。對于小區車輛，分為固定車輛、臨時車輛和無法識別車輛三種類型。固定車輛可自動開閘放行并保存信息，臨時車輛可提前設置放行權限并計時收費，無法識別車輛則需手動處理并計費。

車牌識別系統通常由攝像設備、地感線圈、處理機、識別算法和后臺管理計費軟件等組成。其算法原理包括車牌定位和車牌字符識別，流程有車輛檢測、圖像采集和處理、車牌號碼及顏色識別、車牌字符識別和輸出結果。

在人工智能應用方面，基于深度學習網絡技術和卷積神經網絡，通過視頻結構化算法將監控視頻轉化為可理解的語義化信息，對場景中的人、車、物進行檢出識別。

激光雷達車型識別系統通過采集車長、車寬、車高、車軸四項關鍵參數，利用神經網絡訓練自動匹配車型信息，包含激光雷達測距、控制和工裝三大模塊，檢測車長、車寬、車高、車速、車軸數據準確率高。

停車管理云平臺利用多種技術，由管理后臺、繳費設備等五部分組成，用戶通過客戶端可享受多種功能。車輛特征信息識別通過前端圖像采集設備獲取視頻圖像，基于視頻分析和車牌識別系統完成多種識別。未來若融合更多技術，停車場管理云平臺可能實現無人值守。