在汽車動力這塊大蛋糕里，吉利的 Aurobay 極光灣動力總成那可是相當出彩。它在吉利動力走向全球的計劃里，起著關鍵作用。到現在，它的產品銷量累計達到兩千零一十七萬臺啦，在中國自主品牌動力總成銷量榜上，穩穩占據頭名。

早在 2024 年上半年，好多車企還在撓頭思考 AI 在汽車上咋用的時候，Aurobay 極光灣已經快人一步，把 AI 算法深深融入雷神電混系統。通過對動力域和電子電氣架構進行調整，實現了解耦和重構，這下汽車就像開了掛，能對駕駛場景提前做出智能判斷，能量管理也能根據實際情況靈活變動。

雷神 EM - P：AI 掀起的混動智能風暴

Aurobay 極光灣搞出來的 EM - P 超級電混技術，在全球混動技術領域那是相當厲害。這項技術讓吉利旗下的銀河、領克等旗艦車型如虎添翼，還通過國際化布局，把技術推廣到國外。

這里面 AI 的應用是關鍵。它的核心是創建了“預判式智能決策模型”。以前的傳統混動系統，分配油電能量就像按老規矩辦事，一成不變。但 EM - P 有自己研發的智能算法，這個算法可機靈了，能把導航數據、個人駕駛習慣、路況特點等好多信息快速整合在一起，然后制定出動態的能量分配辦法。

就比如說在阿爾卑斯山高海拔測試時，這套系統能根據海拔的變化，自動調整油電混合的比例，不管山有多高，動力輸出都穩穩當當，不會變弱。在德國不限速的高速路上，它能提前猜到駕駛者想超車，就提前把電能準備好，超車的時候動力一下子就爆發出來。這種“智能決策層”的加入，徹底打破了傳統混動系統只能被動回應的局限。現在車輛能根據實際需要，在純電、混動、增程這幾種模式之間隨意切換，油耗能降低 15% 以上。

還有個很牛的“無圖決策”功能。EM - P 的 AI 技術重新構建了動力系統的決策邏輯。這個功能不依賴導航數據，通過分析用戶平時常走的路線和充電設施的分布，自己就能規劃出最好的混動策略。像咱們日常短距離上下班，就算車在高架上跑，系統也會優先選擇純電模式，讓發動機別做那些費力不討好的事。能實現這種“預測性節能”，多虧了吉利星睿智算中心每秒萬億次的強大計算能力，還有天地云一體化智能網能快速更新實時路況、充電樁有沒有人用這些信息。

AI 對駕駛體驗的優化，還體現在很多小細節上。智慧運動控制系統把驅動電機的實時數據、車身的姿勢、天氣狀況和以前的駕駛記錄綜合起來，然后根據這些調整動力輸出的特點。在雨雪天路滑的時候，系統反應超快，2 毫秒內就能做好防滑控制，打滑量比原來的方法減少一半。車轉彎的時候，智能過彎輔助系統通過調整扭矩分配，能讓車轉彎更穩，循跡穩定性提高 15%。這些可不是簡單調調數字就能做到的，是 AI 真正“懂”了復雜的路況，經過學習之后，讓駕駛的感覺有了很大提升。

AI 助力 EM - i：節能路上的“狠角色”

要是說 EM - P 是性能和節能兼顧的高手，那 EM - i 就是專門針對主流市場，一門心思追求極致節能的“節能達人”。靠著全球動力研發網絡和 AI 科技，EM - i 有三個創新之處，重新定義了節能標準。

第一個創新是全局化能量管理。以前的傳統混動系統目光短淺，容易只看到眼前的好處，陷入“局部最優”的困境。但 EM - i 的“無圖決策”技術能通過了解用戶的出行習慣，把用戶常走的路線、充電設施和混動策略完美搭配起來。在川藏線那種長距離爬坡的測試里，系統能提前知道高海拔的地方需要更多動力，就在平原的時候主動充電儲備能量。最后和同類型的產品相比，動力提高了 20%，發動機轉速降低 500rpm，車里的噪音和震動這些方面也改善了不少。

第二個創新是預見性熱管理。EM - i 打破了傳統熱管理按固定規則來的模式，用 AI 算法對電池、電驅、座艙需要的熱能進行合理分配。短距離出門的時候，系統會自動減少熱管理消耗的能量；長距離旅行的時候，它會用電網的電提前儲備好冷熱能量，熱管理消耗的電能能減少 30% 以上。這種按照需求供應能量的方法，讓車在 - 30℃ 到 50℃ 這么大的溫度范圍里，都能保持最好的能量使用效率。

第三個創新是智能保電策略。遇到堵車、爬坡這些特殊情況，EM - i 能通過預測車的行駛路線，提前知道需要多少動力，然后好好儲存能量，不讓發動機老是啟動和停止。在青藏線測試的時候，系統能一直讓電池電量保持在安全的數值以上，徹底解決車失速的問題，發動機的噪音和振動也變小了。

這些技術能取得突破，是因為 Aurobay 把 AI 技術能預測和自我進化的特點發揮得淋漓盡致。系統不再是等著駕駛行為發生了才做出反應，而是能提前想到用戶的需求，合理分配資源，在性能、節能、安全這三個方面都有了很大突破。

AI 帶來的行業新方向和啟示

從 EM - P 到 EM - i 的技術升級，能看出 Aurobay 對混動市場的需求把握得很準。高端用戶既想要車性能好，又想省油；主流市場的用戶更關心整個使用過程要花多少錢。不過不管是哪種用戶，它們都通過 AI 建立了一套“感知 - 決策 - 執行”的技術流程。這種相同的技術發展方向，意味著汽車動力系統以后會從只看重硬件，轉變為靠軟件來決定性能，從只優化一個性能，變成追求在各種場景下開車都舒適。

值得一提的是，Aurobay 可不滿足于只在技術上有突破。它和雷諾集團一起成立了全球動力巨頭 HORSE 動力，還把雷神電混技術用在雷諾的車上，在韓國上市了。現在它的技術已經在歐洲、亞洲這些市場都有了。這種“技術 + 生態”一起發展的策略，能看出它想讓中國汽車在全世界都火起來的決心。

結語

Aurobay 極光灣的這些實踐表明，AI 技術正在改變汽車動力系統的價值。當行業里還在爭論“油電是不是平等”或者“純電才是王道”這些問題的時候，Aurobay 極光灣已經把高性能的動力系統和智能混動技術結合起來，讓車有了很棒的性能，在各種場景下開車的體驗都變好了。這就說明未來汽車競爭的關鍵在于，誰能更好地把數據和能源整合起來，誰就能決定以后出行是什么樣的。

Aurobay 的成功也說明，中國汽車品牌完全有能力在技術難度大的地方和國際大品牌競爭，甚至能帶頭制定規則。當汽車裝上“AI 大腦”，我們好像正在迎來一個新的時代。在這個時代，汽車不再是冷冰冰的機器，而是能懂用戶、適應各種情況、還能不斷進步的智能伙伴。