近日，華為乾崑生態大會在廣州盛大啟幕，會上鴻蒙座艙攜 MoLA 混合大模型 Agent 架構重磅亮相，不僅首推座艙智能化 L1 - L5 五級分級標準，更以全感官體驗、自然交互與主動服務三大方向，重塑智能座艙行業發展格局。作為汽車媒體人，華為乾崑生態大會發布的 MoLA 架構徹底刷新了我對車載智能的認知 —— 當多數品牌還在卷屏幕尺寸、語音響應速度時，鴻蒙座艙已經帶著 L3 級智能體驗來了，這波操作堪稱行業降維打擊。

120 萬用戶基數 + 93.6% 的凈推薦值，這樣的口碑數據不是憑空來的。體驗過 MoLA 架構的實際表現后，我才明白用戶為何買賬："車里有點暗" 就能自動開閱讀燈，導航時隨口改目的地就能實時糾錯，這種全域免喚醒的口語化控車，終于讓語音交互擺脫了 "指令復讀機" 的尷尬。

L3 級專業助理的核心競爭力，在于它真正實現了 "主動服務"。以前的智能座艙是 "你問我答"，現在鴻蒙座艙能記住你的通勤路線，主動創建專屬場景；遇到用車疑問，還能通過圖文視頻直觀解答，甚至聯動外部工具幫你預訂咖啡。這種長期記憶 + 模糊意圖理解的能力，讓座艙從 "工具" 變成了懂你的 "出行伙伴"。

生態層面的打通更讓我驚喜。北向生態新增的 HUAWEI SOUND 空間音和騰訊云游戲，讓座艙秒變移動娛樂廳；南向生態實現的香氛與氛圍燈聯動，加上人車家無縫協同，完美詮釋了 "第三生活空間" 的真諦。作為車評人，我一直認為好的智能座艙不該只局限于車內，這種跨場景的聯動才是用戶真正需要的體驗。

MoLA 架構的底氣，源于華為全棧 AI 算法與軟硬件的深度融合。六大類人能力 + 混合大模型 Agent 架構，讓座艙既有感知力又有執行力，徹底告別了 "單項冠軍、整體拉胯" 的行業通病。更難得的是，華為還推出了 L1-L5 五級分級標準，給混亂的智能座艙行業立了規矩，這種行業擔當值得點贊。

當然，智能座艙的終極形態還有很長的路要走，但 MoLA 架構的發布無疑加速了這一進程。對消費者而言，真正的智能不是炫技的功能堆砌，而是像鴻蒙座艙這樣，在不經意間解決需求、提供便利。相信隨著生態的持續完善，智能座艙終將徹底擺脫 "出行工具" 的標簽，成為我們生活中不可或缺的重要空間。