ChatGPT能把智能化重新洗牌，新勢(shì)力們的研發(fā)邏輯要大改？

如今大部分新勢(shì)力車機(jī)的智能語(yǔ)音系統(tǒng)，都可以做到可見(jiàn)即可說(shuō)，并且主要是完成一些功能性的指令，但是隨著大家對(duì)于場(chǎng)景化以及個(gè)性化的追求，那么更貼近人實(shí)際交互體驗(yàn)的AI需求會(huì)變得更為迫切，而ChatGPT確實(shí)可以給予車企們?cè)谶@方面的幫助。

但是我們也會(huì)發(fā)現(xiàn)新的問(wèn)題，就是ChatGPT目前對(duì)于一些簡(jiǎn)述的或者說(shuō)是不完整的問(wèn)題，并不能做到很全面的回答，甚至還會(huì)出現(xiàn)它不明白的情況，它對(duì)于那些比較具體，并且完整的問(wèn)題，能夠回答得比較令人滿意，開(kāi)始開(kāi)車的過(guò)程中，主要使用語(yǔ)音系統(tǒng)的駕駛者并沒(méi)有很多的精力，能夠用在如何細(xì)致的組織ChatGPT能夠聽(tīng)懂的語(yǔ)言方面。

甚至還有用戶發(fā)現(xiàn)，ChatGPT對(duì)中文問(wèn)題的理解遠(yuǎn)沒(méi)有相同意義的英文問(wèn)題的敏感性高，這些也能夠算是初創(chuàng)功能的一些小BUG吧，給它一定的時(shí)間，肯定會(huì)改善的。

目前的ChatGPT使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)分析文本信息，并且根據(jù)上下文來(lái)生成回復(fù)，而在訓(xùn)練自動(dòng)駕駛方面，ChatGPT可能就沒(méi)有什么用武之地了，目前絕大多數(shù)的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)都是依賴于人工智能深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法來(lái)執(zhí)行感知、決策和控制等復(fù)雜任務(wù)。像蔚小理它們建設(shè)的超算中心，還有特斯拉的超級(jí)計(jì)算機(jī)，在底層邏輯方面與ChatGPT區(qū)別不大，所以開(kāi)頭我們就提到了一些學(xué)者的言論：它就是一個(gè)組合得很好的產(chǎn)品，僅此而已。

作為一款A(yù)I工具，它的出現(xiàn)可能真的會(huì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，即便是它沒(méi)能征服世界，世界也很有可能會(huì)被它的競(jìng)品們征服。

整體看下來(lái)，目前ChatGPT還不能上車的關(guān)鍵癥結(jié)就是卡在貴的問(wèn)題上，可是這也是這種初創(chuàng)新事物的共同特點(diǎn)，當(dāng)初機(jī)械旋轉(zhuǎn)式的激光雷達(dá)動(dòng)輒幾十萬(wàn)一個(gè)，怎么可能把它裝置二十幾萬(wàn)的車上，可如今激光雷達(dá)的成本已經(jīng)降至了千元大關(guān)，而ChatGPT的成熟與成本降低，也是一個(gè)時(shí)間問(wèn)題。