商用車自動駕駛怎么樣？

商用車自動駕駛發展迅速且前景廣闊。

當前政策加大對其商業化落地的支持，比如交通運輸部發布相關指南鼓勵在特定場景使用自動駕駛商用車。

商用車自動駕駛主要分為干線物流、港區、礦山、環衛、末端配送 5 大賽道。其中干線物流市場規模最大，達到萬億級別，環衛和末端配送也成長為千億級市場，礦山和港口正在向千億級靠近。

在普及率方面，中國約 10%的碼頭已試點自動駕駛商用車，礦山自動駕駛普及率稍低，約 8%。

商用車自動駕駛發展更快，相比乘用車有優勢。需求上，港口、礦山等特殊場景對商用車自動駕駛需求迫切。試錯容忍度方面，商用車運輸貨物，試錯容忍度高于運輸人的乘用車，落地條件更好。

技術成熟度方面，不同賽道情況不同。港口、末端配送和礦山等低速場景，路況相對封閉固定，技術落地條件優良。而干線物流等高速場景，仍處于安全員輔助階段，距離撤離安全員還有距離。

港口自動駕駛需求迫切，崗位人員流失嚴重，且港口場景相對封閉，可定制化方案，能實現 7×24 小時作業，避免人為失誤和安全風險。其核心技術點在于感知系統要適應各種環境，能實時感知定位和周邊信息，規劃路線，精準到達裝卸貨點，還需對周邊設施三維建模匹配。要從港口走向干線物流，需提升視線距離和感知算法。

自動駕駛在效能方面提升顯著，能保障安全，事故率為 0，而人力駕駛事故率約 1 次/月。運輸效率方面，自動駕駛可達人力的 90%，還能通過技術升級不斷優化。

商業模式上，有整車+運營全套服務和整車銷售兩種。前者對港口方更有利，減少前期投入和試錯成本，不影響利潤分配，可接受度高。

商用車自動駕駛要大規模落地，還需解決一些問題。目前港口自動駕駛是和傳統駕駛混行，要不斷提升自動駕駛比重。同時，其主要用戶群體有限，和用戶整體需求及投入產出比有關。此外，供應鏈也很關鍵，乘用車供應鏈相對完善，商用車供應鏈成本下降，將促進其發展。

（圖/文/攝：太平洋汽車 整理于互聯網）