車型識別系統(tǒng)的數(shù)據(jù)來源有哪些

車型識別系統(tǒng)的數(shù)據(jù)來源有不少。

公開數(shù)據(jù)集是重要來源之一，像Coco Dataset、KITTI Dataset 、Stanford Cars Dataset、CompCars等，這些數(shù)據(jù)集里有大量豐富的車輛數(shù)據(jù)，能為車型識別提供基礎(chǔ)支持。

監(jiān)控攝像頭也是數(shù)據(jù)獲取渠道，在現(xiàn)場安裝監(jiān)控攝像頭后，能對道路監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的車輛進行全天候自動檢測，源源不斷地獲取車輛數(shù)據(jù)，而且獲取的數(shù)據(jù)反映了真實場景下的車輛情況。

車輛的VIN碼同樣關(guān)鍵，VIN碼包含車輛制造商、車型年份、車型、車身型式及代碼、發(fā)動機代碼及組裝地點等諸多信息，憑借這些信息可以準確地識別車型。

自主采集和標(biāo)注也可行，根據(jù)特定的車型識別需求，自行采集車輛數(shù)據(jù)并標(biāo)注，這樣的數(shù)據(jù)針對性強，能更好滿足特殊要求。

視頻監(jiān)控也能貢獻數(shù)據(jù)，對記錄保存的過車圖像進行二次、三次識別，從中獲取車型相關(guān)數(shù)據(jù)，充分利用已有的監(jiān)控視頻資源。

卡口或電子警察系統(tǒng)也是數(shù)據(jù)源頭，該系統(tǒng)能識別車輛號牌信息、車輛號牌顏色信息等，基于這些信息不僅能獲取車型相關(guān)內(nèi)容，還能實現(xiàn)基本的違法行為辨識、車輛黑白名單比對報警等功能。

特定的算法和模型也能提供數(shù)據(jù)支持，比如基于YOLOv8、YOLOv10等深度學(xué)習(xí)算法，對車輛圖像信息進行實時分析，從而獲取車型數(shù)據(jù)，借助先進的算法技術(shù)挖掘車輛圖像里的車型信息，為車型識別系統(tǒng)提供可靠的數(shù)據(jù) 。

（圖/文/攝：太平洋汽車 整理于互聯(lián)網(wǎng)）