智能網聯汽車運用了哪些關鍵技術

智能網聯汽車運用的關鍵技術包含環境感知、智能決策、控制執行、V2X 通信、云平臺與大數據以及信息安全等多個領域。環境感知技術讓汽車“看清”周邊；智能決策技術助力車輛合理規劃行動；控制執行技術確保決策精準落地；V2X 通信技術實現車與外界信息交互；云平臺與大數據技術為車輛運行提供優化依據；信息安全技術保障數據和系統安全。這些技術相互協作，推動智能網聯汽車發展。

在環境感知領域，主要依靠各類傳感器來收集信息。像是雷達、激光雷達、攝像頭以及超聲波傳感器等都是常見的“感知觸角”。雷達能精準探測目標物體的距離、速度等信息；激光雷達則通過發射激光束構建周圍環境的三維點云圖；攝像頭負責捕捉視覺圖像，為車輛識別交通標識、行人等提供直觀依據；超聲波傳感器在近距離探測中發揮著重要作用 。

智能決策技術如同汽車的“大腦”，基于環境感知所獲取的信息，運用先進的算法和模型進行分析處理。人工智能和機器學習在此大顯身手，通過大量的訓練數據，車輛能夠識別復雜的模式，預測其他車輛和行人的行為，進而做出合理的決策，比如規劃行駛路線、決定是否超車等。

控制執行技術如同汽車的“手腳”，確保智能決策得以精確執行。它基于先進的控制算法，對車輛的加速、制動、轉向等操作進行精準控制，從而實現諸如自動駕駛、自動泊車、自動變道等功能。

V2X通信技術是智能網聯汽車的“溝通橋梁”，它包括車輛與車輛（V2V）、車輛與基礎設施（V2I）等多種通信方式。借助專用短程通信（DSRC）以及5G等技術，車輛能夠與周圍的車輛、交通信號燈、路側單元等進行信息交互，獲取實時的交通信息，提升行駛的安全性和效率。

云平臺與大數據技術則是智能網聯汽車的“智慧寶庫”。云平臺作為信息中樞，實現數據的高效傳輸與處理。不同主體上傳的信息在云端匯聚、分析，結合大數據技術，能夠為車輛運行提供優化依據，例如優化車輛速度和擋位，提高燃油經濟性和交通效率。

信息安全技術是智能網聯汽車的“安全衛士”，通過加密技術、訪問控制和數據脫敏等手段，保障車輛通信和數據傳輸的安全，防止車輛被黑客攻擊，保護車內網絡系統的安全，為智能網聯汽車的穩定運行筑牢安全防線。

總之，這些關鍵技術相輔相成，共同構建起智能網聯汽車的技術體系，為未來出行帶來更加智能、便捷與安全的體驗 。

（圖/文/攝：太平洋汽車 整理于互聯網）