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  • 優惠養車

    獨家:消費者調查 消費稅調整不力/作用小

    2008-10-24 09:33:00 來源: 作者:益派咨詢
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      三、其他措施

      回答其他措施的受訪者給出了自己的治理思路和具體措施,主要集中在采取行政措施限制大排量車購買上。如限制大排量車上牌、對家庭第二輛車高額增稅、限制政府購買大排量車等,這些具備一定的合理性,但在實施上有相當大的難度。以限制上牌量為例,這一措施很可能會大大增加限制上牌排量的臨界排量的銷量,而且在一定程度上對中小排量車有一定抑制作用。

    治理思路

    具體措施

    限制大排量車購買

    限制大排量車上牌量,增設牌照稅

    對1.6升以上汽車加征高額特別消費附加稅

    從家庭購買的第二輛大排量車開始高額增稅

    政府用車費用透明化,公開化

    限制大排量車使用

    提高養路費等各項用車費用

    營造正確消費觀念

    指導較富裕消費者的消費觀

      多數消費者不會因為消費稅而調整購車計劃

      受消費稅調整影響人數比例不足10%

      如果只考慮消費稅調整前消費者的購車排量意向,受本次消費稅調整影響的消費者人數不足10%,其中希望購買“排量≤1L”車型的人數占7.88%,希望購買“排量>3L”車型的人數占1.01%,人數比例偏低。但是還應當考慮到希望購買相鄰排量車型的消費者有可能調整購買意向,因此政策產生的影響將會放大。

    消費稅調整能起到調節購車排量的作用

      計劃調整購車排量的人數比例超過40%

      調查顯示,42.25%的消費者會因消費稅調整而改變購車排量,其中35.75%的消費者屬于趨利行為,尋求消費稅下調帶來的購車優惠,而6.5%的消費者屬于避害行為,回避消費稅蕭條帶來的車價上升。但是,應該看到,將近60%的消費者不會因此而改變原定購車的排量,這其中一半是因為消費稅對其購車計劃沒有影響,另一半是因為與消費稅調整作用相比,排量對消費者來說更為重要。

    計劃調整購車排量的人數比例超過40%

      原計劃購買“1L<排量≤1.5L”車型的消費者所受影響最大

      消費稅調整不僅僅是激勵和限制作用,更重要的是導向作用。就本次調整范圍看,1.0L和3.0L是兩個拐點排量,因此是否能夠有效影響原本選擇這兩個拐點附近排量的消費稅是政策是否有效的關鍵。

      從調查結果來看,257位原本希望購買“1L<排量≤1.5L”車型的消費者中有100位會考慮降低排量,比例達到38.91%,導向作用顯著,這一比例在“1.5L<排量≤2L”范圍內比例為30.75%。我們可以想象,大部分原本計劃購買1.2L、1.3L車型的消費者會考慮1.0L車型,這不但意味著消費稅的優惠,總體車價降低會更明顯。這一導向作用的影響范圍會向上延伸至1.4L、1.5L,甚至1.6L。

      由于受訪的消費者中希望購買“排量>3L”車型人數很少,因此不能得出消費稅調整對購買大排量車的消費者有多大抑制作用,在受訪的8位消費者中,有3位考慮降低排量以減輕過多的消費稅負擔。

     

    排量≤1L

    1L<排量≤1.5L

    1.5L<排量≤2L

    2L<排量≤2.5L

    2.5L<排量≤3L

    3L<排量≤4L

    排量>4L

    不會,消費稅調整引起的價格提升對我影響不大

    28

    80

    104

    25

    1

    1

    1

    不會,雖然影響明顯,但我仍希望購買中意的排量

    9

    66

    105

    33

    8

    1

    0

    會,消費稅向下調整給我帶來購車價格的實惠

    22

    100

    103

    47

    12

    1

    1

    會,消費稅向上調整使我回避購車價格的上升

    4

    11

    23

    10

    1

    2

    1

    合計

    63

    257

    335

    115

    22

    5

    3

      排量與車價高度正相關

      發動機是汽車上的高價值零部件,一般來說,排量越大,整車成本越高,售價越高,因此大排量車的消費者往往是能夠承受更高價格的高收入階層。在本次調查中,雖然存在少量的離群點,但這一規律表現的很明顯。

     

    3-5萬元

    5-10萬元

    10-15萬元

    15-20萬元

    20-30萬元

    30-50萬元

    50萬以上

    排量≤1L

    21

    28

    8

    4

    2

    0

    0

    1L<排量≤1.5L

    12

    147

    74

    16

    4

    4

    0

    1.5L<排量≤2L

    3

    82

    161

    71

    15

    1

    2

    2L<排量≤2.5L

    0

    6

    32

    52

    20

    3

    2

    2.5L<排量≤3L

    0

    0

    4

    6

    10

    1

    1

    3L<排量≤4L

    0

    0

    1

    1

    2

    0

    1

    排量>4L

    1

    0

    0

    0

    0

    1

    1

    合計

    37

    263

    280

    150

    53

    10

    7

      從平均值來看,消費者希望購買車的排量與負擔的車價成正比變化,但對于絕大多數計劃購買低價車和高價車的消費者,其希望的排量不低于1L,不高于3L。從這方面來說,對“排量≤1L”和“排量>3L”的車型進行調控也更有導向意義。

    計劃調整購車排量的人數比例超過40%

      結論與建議

      從上述分析可以看出,本次對消費者的調整是準確針對“排量≤1L”和“排量>3L”兩類車型的,其他排量車型并不在鼓勵或限制之列。

      這樣的措施是有一定的導向作用的,尤其是對小排量車。大部分原計劃購買1L-1.6L排量車型的消費者會考慮降低排量,這一區間內消費者比例會顯著減少,轉移至“排量≤1L”車型的消費者中;政策對原計劃購買1.6L-2.5L的消費者影響很小,針對這些排量車型的消費稅稅率沒有變化,而這些消費者也不會去屈尊降至購買1.0L以下車型;政策對計劃購買3L以上車型的消費者作用無法確切衡量,我們預計會有部分原計劃購買3L-4L車型,且購車費用偏緊的消費者會將排量降至3L以內。

      但是,并不能認為消費稅對消費者購車的導向作用很強烈,其主要原因還在于對低收入者來說降稅幅度小,而對高收入者來說增稅幅度小,因此在消費者購車和用車環節出臺后續措施很有必要。

      數據采集與分析方法

      本次調查從2008年8月13日開始,至2008年8月18日結束。調查采用在線可訪問樣組調查方法,基于ePanel搭建在線汽車潛在消費者樣組,設計樣本量800個,以消費者家庭月收入水平和地域作為交叉配額,分層抽樣,年齡、性別、學歷隨機出現。

     

    4000-5000

    5000-7000

    7000-10000

    10000元以上

    北京

    50

    50

    50

    50

    上海

    50

    50

    50

    50

    廣州

    50

    50

    50

    50

    成都

    50

    50

    50

    50

      益派咨詢基于在線可訪問樣組搭建的汽車潛在消費者樣組包括想換購的車主、已取得和未取得駕照的公眾。樣組會員有一個共同的特點,即他們都是購車的決策者或對決策者有極大影響的人。樣組擁有每一個樣組成員的電話、郵寄、互聯網電子郵件中至少一種穩固的聯絡溝通方式,確保了樣本的真實性。截止2008年3月31日,益派咨詢汽車樣組樣本數量229,662個,其中潛在購車用戶121,000人,現有車用戶108,662人。

      被訪者屬性信息:

    計劃調整購車排量的人數比例超過40%

    家庭月收入水平

    計劃調整購車排量的人數比例超過40%

    年齡段

    計劃調整購車排量的人數比例超過40%

    性別

    計劃調整購車排量的人數比例超過40%

    學歷

    計劃調整購車排量的人數比例超過40%

    地域

      在線可訪問樣組調查是目前國際日趨流行的、科學的在線調查方法。益派咨詢運用ePanel可訪問樣組調研平臺進行在線問卷訪問。相對于傳統調查,這種調查方法具有SCQQ的優勢,即快速、低成本、高質量、大樣本量。ePanel的唯一性管理是由系統控制,自動通過電子郵件的唯一性進行排查;同時結合人工方式排查虛假注冊、惡意回答來實現的。這樣確保了回收問卷的真實有效性。

      ePanel的積極性管理是通過物質刺激、被動提醒、多途式互動管理等等方法實現的。這樣降低了會員對問卷的拒訪頻率。本次研究主要使用描述性統計方法,使用的統計軟件為SPSS 11.5。

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