騰訊自動駕駛，從高頻需求出發助力量產落地

　　10月26-27日，由蘇州市相城區人民政府主辦，蘇州高鐵新城管理委員會、雷鋒網新智駕承辦的2019全球智能駕駛峰會在蘇州高鐵新城舉行。隨著自動駕駛從概念向工業化生產邁進，此次大會匯聚自動駕駛領域精英人才，共同探討自動駕駛量產之道。
　　“產業發展要為用戶帶來價值，實現技術和需求的匹配”，騰訊自動駕駛總經理蘇奎峰在會上分享了騰訊自動駕駛的業務進展，騰訊以高精度地圖平臺、數據云平臺和模擬仿真平臺為基礎支撐，充分理解用戶需求，深入研究感知、決策、規劃、定位等核心算法，以靈活可插拔的模塊化方式為合作伙伴提供軟件產品及服務，共同讓自動駕駛為普通大眾帶來更美好的出行體驗。

　　騰訊自動駕駛總經理 蘇奎峰

　　從高頻需求場景出發，騰訊自動駕駛探索解決落地困境
　　自動駕駛的量產應用，并不是一蹴而就，而是應從用戶的需求出發，分場景、分需求逐步實現。當前，上下班通勤擁堵、長途旅行駕駛疲勞是當前用戶中普遍存在的兩大痛點問題，覆蓋了80%的人80%的出行場景，騰訊自動駕駛正在推進HWP（Highway Pilot高速巡航）與TJP（Traffic Jam Pilot 擁堵巡航）結合的解決方案，在國內120 km/h的限速前提下，進行縱向和側向跟車，包括上下匝道，遇到特殊路況采用人工變道，在緩解駕駛疲勞和焦躁的同時，保障安全駕駛。
　　為了實現自動駕駛真正的量產落地，除了政策法規的支撐，還需要路網設施的配套，最為重要的是自動駕駛技術的研發和測試依賴于高精地圖數據、云計算、仿真技術等核心技術和算法。在行業都在探索突破自動駕駛量產困境之時，騰訊自動駕駛結合自身的AI、云、信息安全等技術優勢，深耕感知、決策、規劃、定位等核心算法，助力車企的功能落地。
　　“我們不做硬件，不做傳感器“，蘇奎峰表示，“我們在軟件和服務層面為產業提供助力”。騰訊自動駕駛致力于為合作伙伴提供軟件和服務層面的助力，向行業輸出自動駕駛解決方案。

　　騰訊自動駕駛構建三大核心平臺，部署車-云-路端閉環
　　面對車企、Tier1、交通管理等行業各方需求，騰訊已經搭建起集數據云平臺、高精度地圖平臺以及模擬仿真平臺三大基礎支撐的自動駕駛研發體系，結合自身安全實驗室體系的信息安全技術，以靈活、模塊化的方式為合作伙伴提供軟件產品及服務，支撐車端算法開發，助力自動駕駛研發和測試，輔助相關標準的制定和驗證。

　　在云平臺方面，閉環的數據應用體系，提升數據利用效率，是自動駕駛產品落地的關鍵。騰訊自動駕駛在數據云平臺基礎上，可以助力車企及自動駕駛測試部門，進行軟硬件開環系統的測試驗證，同時還在做一些交通場景的閉環驗證，及傳感器模型以及其它環境模型驗證。不久前騰訊與寶馬中國達成戰略合作，助力寶馬建立高性能數據開發平臺，加速中國市場的自動駕駛研發。

　　在仿真平臺方面，騰訊自動駕駛也結合了騰訊強大的游戲技術實力，將虛擬現實技術、游戲引擎、云游戲技術以及工業級的車輛動力學模型和專業的渲染引擎、三維重建技術等技術，應用于城市仿真系統的構建中，采集不同城市、道路、天氣、光照等物理世界交通特征，在云端建立起一個與現實世界極為相似的平行世界，用戶自動駕駛測試和驗證。
　　目前騰訊面向市場開放合作的仿真系統單機版和云端版， 單機版可以編輯場景，進行測試驗證；而云端版可以通過云端測試用率部署，幫助自動駕駛企業提升測試效率，降低測試成本。在云端構建虛擬城市的同時，騰訊自動駕駛還結合已采集的全國重點城市快速路、高速公路的高精度地圖數據，建立起虛實一體的交通流，可助力自動駕駛企業進行高速、快速路的仿真測試和驗證。

　　自動駕駛汽車需要高精度地圖為它建立一個三維、快速更新、高精確度的世界，實現車與環境的互聯。騰訊自動駕駛在高精地圖方面也在不斷積累，希望打通云端、車端閉環的部署，實現交通流信息的實時同步，讓自動駕駛車輛快速了解動態交通狀況，進而完成駕駛決策。在車端，騰訊有地圖數據、數據管理、相應定位算法、以及符合車規標準的EHP做技術支撐。

　　騰訊自動駕駛是騰訊智慧出行業務版圖中重要的一環，也是通過未來智慧城市的必經之路。自動駕駛的量產應用，應回歸用戶需求本質。蘇奎峰表示，“在解放雙手、擁抱未來的時候，我們更愿意把用戶的生活、服務、娛樂帶到更高一個層面上，而不是將雙手和雙腳解放出來，卻沒有事情去做。”騰訊同時也在聯合出行產業鏈上下游合作伙伴，共同構建“生態車聯網”，讓更多用戶需要的服務上車，助力車企的服務化轉型，共同為用戶帶來舒適、安全、高效的出行體驗。