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  • 世界智能網(wǎng)聯(lián)汽車大會:地平線呂鵬談從輔助駕駛到自動駕駛的實踐與思考

    2025-10-20 20:33:35 作者:gengchaopeng

    2025年10月17日,第八屆世界智能網(wǎng)聯(lián)汽車大會《創(chuàng)新驅(qū)動 深度演進(jìn) —— 邁向智行新階段》技術(shù)論壇在北京亦莊召開,全球行業(yè)精英齊聚,圍繞智能駕駛技術(shù)突破與方案落地展開熱議。   

    在這場高端對話中,地平線副總裁、戰(zhàn)略部&智駕產(chǎn)品規(guī)劃與市場部負(fù)責(zé)人呂鵬帶來了一場題為《從輔助駕駛到自動駕駛:地平線的實踐與思考》的深度分享,結(jié)合行業(yè)趨勢與企業(yè)實踐,闡述中國智能駕駛發(fā)展現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)及未來方向。

      

    地平線副總裁、戰(zhàn)略部&智駕產(chǎn)品規(guī)劃與市場部負(fù)責(zé)人呂鵬

    城區(qū)輔助駕駛待突破 “好用” 瓶頸:體驗與成本成核心挑戰(zhàn)

    呂鵬在演講中指出,中國汽車智能化正高速發(fā)展,行業(yè)已形成大量合力并構(gòu)建完整合作體系。過去幾年,城區(qū)輔助駕駛實現(xiàn)關(guān)鍵突破 —— 從最初僅搭載于高端車型或 Premier 品牌高價位車型,逐步滲透至 15-20 萬區(qū)間,甚至向 15 萬元以下價格帶延伸。  

    “2025 年是中國汽車智駕普及元年”,呂鵬強調(diào),當(dāng)前各家車企陸續(xù)發(fā)布智駕平權(quán)平臺,快速推進(jìn)高階城區(qū)輔助駕駛滲透率。這一趨勢推動智能駕駛進(jìn)入 “下半場”,其核心是打造以智能化為基礎(chǔ)的 “新自動擋”—— 如同傳統(tǒng)自動擋改變駕駛體驗,城區(qū)智能輔助駕駛未來有望成為 10 萬元以上車型標(biāo)配。  

    盡管智能駕駛技術(shù)普及速度驚人,但是呂鵬直言當(dāng)前城區(qū)輔助駕駛尚未達(dá)到 “好用” 的預(yù)期,仍面臨多重挑戰(zhàn)。其核心問題在于交通場景的復(fù)雜性 —— 駕駛并非單一行為,而是與周邊車流、行人、車輛的復(fù)雜交互過程,因此安全需兼顧 “物理安全” 與 “心理安全”。  

    呂鵬舉例說明:若智駕系統(tǒng)操作與普通司機習(xí)慣不一致,即便未發(fā)生碰撞,也會引發(fā)心理不安。例如系統(tǒng)駕駛風(fēng)格 “太慫”,在特定節(jié)點猶豫卡頓;或 “太莽”,在坡頂盲區(qū)仍高速行駛;再或是在不同城市表現(xiàn)差異明顯,這些問題不僅影響用戶體驗,更會制約行業(yè)普及速度。

    成本壓力同樣突出。呂鵬表示,當(dāng)前行業(yè)競爭激烈,盡管城區(qū)輔助駕駛系統(tǒng)成本較早期一體機已有下降,但在 10-15 萬元車型區(qū)間,系統(tǒng)成本仍相對高昂,給車企帶來不小壓力。他認(rèn)為,只有先打造 “好用” 的系統(tǒng),再通過規(guī)模化實現(xiàn)成本優(yōu)勢,才能進(jìn)一步加快行業(yè)普及速度與滲透率。  

    針對這些挑戰(zhàn),呂鵬提出核心解決方向:突破 “Scale Up” 與 “Scale Out” 兩大關(guān)鍵點。其中,“Scale Up” 要求系統(tǒng)上限足夠高,需通過算法領(lǐng)先性,將性能打磨至最優(yōu),以應(yīng)對復(fù)雜場景、保障安全,類似傳統(tǒng) Robotaxi 公司在特定小區(qū)域?qū)崿F(xiàn)的高水準(zhǔn)無人運營能力;“Scale Out” 則強調(diào)地域覆蓋廣度,需依靠工程領(lǐng)先性提升泛化能力,避免如 Robotaxi 局限于小區(qū)域的問題,確保在更多地理、時空、天氣環(huán)境下,仍能保持高水準(zhǔn)性能 —— 二者結(jié)合,才能攻克城區(qū)輔助駕駛乃至自動駕駛的 “珠穆朗瑪峰”。

      

    L3 級自動駕駛的思考:以 L2 + 性能提升為基礎(chǔ),明確 ODD 邊界

    談及從輔助駕駛向 L4 級自動駕駛過渡的 L3 階段,呂鵬首先正視當(dāng)前技術(shù)差距:即便當(dāng)前市面最優(yōu)的量產(chǎn)城區(qū)輔助駕駛系統(tǒng),在高速場景下每 600-1000 公里仍需一次人工接管;而 L3 級要求責(zé)任轉(zhuǎn)移至車企,需實現(xiàn) “百萬公里一次接管”,二者差距顯著。  

    對于如何縮小差距,行業(yè)存在兩種思路:一是持續(xù)提升性能,依托 AI 技術(shù)發(fā)展,預(yù)期每年可實現(xiàn) 10 倍性能提升,從數(shù)百公里接管間隔到百萬公里,或僅需數(shù)年;二是通過嚴(yán)格限制運行區(qū)域提升安全性,但這種方式會因 ODD 邊界模糊,給消費者帶來使用困惑,同時增加硬件冗余與系統(tǒng)成本,反而降低用戶體驗。

    地平線的路徑選擇是:推動 L2 + 級性能持續(xù)快速提升。呂鵬認(rèn)為,若能保持每年 10 倍的提升速度,3-5 年內(nèi) L2 + 性能可接近 L4-L5 水平。他強調(diào),L3 級產(chǎn)品應(yīng)是 “受限但 ODD 邊界清晰的 L4 級能力智駕產(chǎn)品”,疊加 ODD 之外的全場景輔助駕駛能力 —— 例如 “北京所有環(huán)線、全國所有高速公路全天候支持” 這類明確邊界,才能打通消費者通行場景,避免傷害用戶體驗。

      

    此外,呂鵬指出,L3 落地需依賴真實道路數(shù)據(jù)支撐:當(dāng)海量 L2 + 車輛部署后,可通過真實數(shù)據(jù)驗證 “特定路段、特定 ODD 下累積近百萬公里無接管”,這些數(shù)據(jù)成為 “該路段可激活 L3” 的關(guān)鍵依據(jù);再疊加實時數(shù)據(jù)鎖定清晰 ODD 邊界、必要冗余機制防止失效,即可證明系統(tǒng)在該 ODD 下具備 L4 能力,進(jìn)而激活 L3 功能,解決 L3 落地 “先有雞還是先有蛋” 的問題。  

    L4 級自動駕駛的路線:漸進(jìn)式與跨越式并行,規(guī)模與數(shù)據(jù)是關(guān)鍵  

    呂鵬將邁向 L4 級自動駕駛的路線比作 “爬珠穆朗瑪峰的南北坡”:特斯拉代表漸進(jìn)式路線,Waymo 早期代表跨越式路線。2024 年起 Robotaxi 重新火熱,很大程度受特斯拉帶動 —— 特斯拉已在北美啟動 Robotaxi 示范運營,其核心優(yōu)勢在于 ODD 擴(kuò)張速度大幅提升。  

    特斯拉的核心邏輯在于“規(guī)模”與“數(shù)據(jù)”:一是不依賴高精地圖,區(qū)域擴(kuò)展性高;二是車型少、架構(gòu)統(tǒng)一、傳感器統(tǒng)一、數(shù)據(jù)引擎統(tǒng)一,且通過 “影子模式” 在消費場景中測試,快速形成平臺化;大量同源數(shù)據(jù)又反哺產(chǎn)品性能高效迭代 —— 例如其最新小范圍運行的 V14 版本 FSD,宣稱能力已超越人類司機。

    呂鵬認(rèn)為,無論路線差異如何,行業(yè)最終均向L4 頂點邁進(jìn)。而堅實的 L2 級全場景城區(qū)輔助駕駛系統(tǒng),是實現(xiàn) L3/L4 的必經(jīng)之路:需依托統(tǒng)一軟硬件平臺,通過 L2 規(guī)模化量產(chǎn)積累數(shù)據(jù)飛輪效應(yīng),直接賦能并快速迭代 L4 級系統(tǒng)能力,同時推動 L3 高效落地。

      

    地平線HSD:以“端到端+強化學(xué)習(xí)”破局,定義“老司機”標(biāo)準(zhǔn)

    為解決當(dāng)前智駕系統(tǒng)的 “好用” 問題,地平線采用 “端到端技術(shù) + 強化學(xué)習(xí)” 打造下一代 L2 級城區(qū)輔助駕駛系統(tǒng)HSD,重點解決三大核心問題:

    一是 “去場景化”。傳統(tǒng)程序化輔助駕駛系統(tǒng)因圍繞不同場景分別開發(fā),存在 “左轉(zhuǎn)與右轉(zhuǎn)動作不一致、空曠與擁堵道路表現(xiàn)差異大、高速與城區(qū)風(fēng)格割裂” 的問題;而端到端模型通過一個模型支撐高速、城區(qū)、泊車等所有場景運行,實現(xiàn)駕駛行為連貫統(tǒng)一,保障場景一致性。  

    二是 “絲滑控車”。傳統(tǒng)系統(tǒng)因規(guī)則介入易出現(xiàn)頓挫、剎車輕重不一、“畫龍” 等問題;端到端模型直接學(xué)習(xí)老司機駕駛軌跡,大幅減少點剎、重剎情況,提升駕駛絲滑感,幫助消費者建立心理安全感。

    三是 “強防御性駕駛能力”。端到端系統(tǒng)采用模型并行處理,響應(yīng)延時低,同時通過長時序?qū)W習(xí)理解危險場景 —— 例如進(jìn)入盲區(qū)時自動減速,避免進(jìn)入極端危險場景,在日常大多數(shù)的駕車場景中先 規(guī)避危險,大幅提升安全性。  

    而強化學(xué)習(xí)則進(jìn)一步補充端到端系統(tǒng)的能力:一方面增強物理世界因果關(guān)系與邏輯推理能力,補全罕見短時序長尾場景處理能力;另一方面提升長時序復(fù)雜場景推理能力,結(jié)合仿真場景提供多樣化數(shù)據(jù),增加自主交互式學(xué)習(xí)與反復(fù)推演,高效解決物理世界中長尾場景采集效率低的問題。

      

    據(jù)呂鵬透露,地平線 HSD 系統(tǒng)已獲得多家車企超過十款車型的定點,將于 2025 年底攜手星途 ET5 進(jìn)行全球首發(fā)。

    基于當(dāng)前技術(shù)演進(jìn)與數(shù)據(jù)積累的速度,呂鵬對未來做出清晰預(yù)判:到2028年,行業(yè)將具備在特定ODD下實現(xiàn)L3級自動駕駛落地的能力;至2030年,全場景、全區(qū)域的L4支持將成為可能。與此同時,地平線也正與多家Robotaxi公司展開合作,持續(xù)推進(jìn)從L2到L4的全棧技術(shù)布局。

    “我們正站在智能駕駛的‘4G時刻’。”呂鵬在演講最后強調(diào),“正如4G網(wǎng)絡(luò)催生了移動互聯(lián)網(wǎng)的爆發(fā),一個成熟、可靠、普惠的智能駕駛平臺,也將為整個汽車產(chǎn)業(yè)打開智能座艙、智能服務(wù)的新空間。這條路,我們必須敬畏向前,但也心潮澎湃。”  

    正如呂鵬所言,隨著地平線等企業(yè)持續(xù)深耕技術(shù)、推進(jìn)量產(chǎn),疊加全行業(yè)對安全的敬畏與協(xié)同,中國智駕有望在未來 3-5 年實現(xiàn)千萬級規(guī)模量產(chǎn),真正邁向 “智行新階段”,為全球智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展提供中國實踐參考。

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