問
特斯拉工廠的質量控制體系是怎樣的?
特斯拉工廠的質量控制體系非常先進和嚴格。
首先,以“數智化”為核心,通過搭建一體化的質量數據采集、監控及預警系統,實現全業務鏈質量信息及時反饋。比如設定數據治理標準,確保生產過程中質量強相關數據的完整、準確和可靠,還能實現高效的數據應用,打通各業務環節數據,滿足質量需求。
其次,擁有一站式人工智能平臺,提高風險預防、分析和解決效率。像智能視覺代替人工檢驗,智能化關聯分析模型輔助工藝及設備參數優化,機器學習預判過程質量等。
再者,引入互聯網“數據中臺”概念,實現關鍵數據的統一治理,從輸入源頭上對數據做出約束,提供可用的數據資源。
在質量檢測環節,生產過程中針對車身尺寸進行標準化控制,多種檢測檢具與測量數據分析系統結合,及時發現變異并報警。整車固件電器功能可實現 281 項自動檢測,配合人工檢測確保功能正常。關鍵零部件采用近 50 套自動檢測設備進行檢測,所有測試數據上傳數據庫可追溯。
此外,還有 Audit 評審這一人工檢驗方式,由專業評審員以用戶立場對整車隨機抽樣質量評價。車輛下線后,售后質量管理從物流運輸到交車前檢查再到交付后客戶使用環節,全面呵護車輛質量和客戶感受。
總之,特斯拉上海超級工廠的質量控制體系,以先進技術和嚴格標準,確保了每一輛車的高品質。
特別聲明:本內容來自用戶發表,不代表太平洋汽車的觀點和立場。
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