自動駕駛系統在惡劣天氣下的表現怎樣？

自動駕駛系統在惡劣天氣下的表現受多種因素影響，不同系統表現存在差異，但整體呈不斷提升趨勢。雨雪天氣中，能見度降低、路面濕滑增加行駛難度，部分先進系統如特斯拉Autopilot、極氪007智能駕駛系統卻能有出色發揮；霧霾天氣影響傳感器探測，也對系統提出更高要求。不過，隨著傳感器技術升級、算法優化，以及合理規劃調度等管理手段的實施，自動駕駛系統應對惡劣天氣的能力正逐步增強 。

在雨雪天氣里，一些自動駕駛系統憑借先進的傳感器和精準的算法，可實時感知路面狀況，靈活調整車速與駕駛策略。比如極氪 007 智能駕駛系統，在雨雪天氣中能夠靈活避讓錐桶，超車也順暢自然，有力確保了高速行駛時的安全。而特斯拉 Autopilot 系統同樣不甘示弱，在雨雪天也有著不錯的表現，為駕駛者提供可靠的輔助。

霧霾天氣對自動駕駛系統來說，是另一大挑戰。能見度的大幅下降，不僅影響傳感器對周邊環境的探測精度，還會增加路面濕滑風險。然而，隨著技術的進步，越來越多的系統配備了更靈敏的傳感器，結合智能算法，能更好地應對這種復雜狀況。像智己汽車智能駕駛工程測試車，在大雨天路況下實現 0 接管，還能成功預測加塞情況、靈活避讓，在暴雨視覺不佳的狀態下，也出色完成了并道動作。

如今，技術人員持續改進傳感器技術，優化算法以提升自動駕駛系統的自動應對能力。管理者也通過合理規劃路線和調度車輛，加強對車輛的監控和維護，降低惡劣天氣帶來的挑戰。

總之，盡管惡劣天氣給自動駕駛系統帶來諸多難題，但科技的進步讓系統的表現日益出色。從傳感器的升級到算法的優化，再到管理措施的完善，都為自動駕駛在惡劣天氣下的安全行駛保駕護航。未來，相信自動駕駛系統應對惡劣天氣的能力還會更上一層樓。