通過什么技術手段可以實時監測車流量？

要實時監測車流量，可以采用以下技術手段。

首先是利用車流量統計監測攝像頭，它基于 OpenCV 和 Yolov5 技術構建，通過布設 AI 攝像頭，對捕獲的圖像進行分析，利用深度學習模型準確識別車輛并統計數量，具有較高準確性和穩定性，安裝維護方便，能為交通管理部門提供實時交通狀況信息，幫助優化交通流量。

其次是車流量實時識別攝像機，利用先進的圖像識別技術和人工智能算法，能實時監測車輛數量、車型和速度等信息。它具備高精度車輛識別能力，通過智能計數和速度監測，實時統計車輛數量和速度，反映交通流量情況，還支持數據存儲和分析，能與其他智能交通設施聯動，提升交通效率。

再者，像南京市公安局江北新區分局交警支隊推出的“黑科技”系統，通過雷達、互聯網獲取實時車流量和行車速度，實現路段智能配時，避免“綠燈空等，紅燈壓車”現象，根據路口流量自動調整配時，提高通行效率和保障安全。

另外，AI 車流量統計攝像機基于人工智能技術，利用深度學習算法，識別車輛類型、速度和密度等，幫助交通部門管理交通流量，能實時了解車輛情況，調整信號燈時間，用于交通事故監測和預警，自動生成準確數據報告。

最后，激光雷達在車流量檢測方面應用廣泛，能監測交通流量、采集交通數據、監控交通安全、管理與監控車輛。例如 SenkyLaser 推薦的 LR-1BS5 激光掃描雷達，具有高精度檢測能力、多級濾波算法、大容量點云密度數據和高耐用性等優勢，能為交通管理提供高效準確的車流量監控和分析服務。