問界M9的L3級自動駕駛在技術原理上有什么獨特之處？

問界M9的L3級自動駕駛技術獨特之處在于依托華為乾崑智駕ADS的全棧自研硬件與算法閉環，通過多模態感知、高效場景進化與全場景安全防護構建差異化技術優勢。

該技術以4顆華為激光雷達（1顆192線+3顆固態，探測距離250m）為核心，搭配13個車外攝像頭、5個毫米波雷達與12個超聲波雷達，形成“激光雷達+視覺+毫米波”三重感知體系，能在復雜場景下實現3厘米精度的環境建模；其搭載的WEWA架構世界引擎，通過擴散生成模型模擬百萬級極端場景，讓決策時延降低50%、緊急制動率下降30%，實測接管率低至0.5次/百公里，還能通過OTA升級華為ADS 4.0實現高速場景L3級商用，特定條件下系統承擔事故責任；同時，自研GOD網絡與RCR感知架構讓它擺脫高精地圖依賴，跨層泊車可自主規劃800米復雜地庫路線，五維安全防護與最小風險策略更保障了極端情況的行駛安全，既具備當前實用的智駕體驗，又擁有向高階功能迭代的潛力。

該技術以4顆華為激光雷達（1顆192線+3顆固態，探測距離250m）為核心，搭配13個車外攝像頭、5個毫米波雷達與12個超聲波雷達，形成“激光雷達+視覺+毫米波”三重感知體系，能在復雜場景下實現3厘米精度的環境建模。這套多傳感器融合方案覆蓋360°無死角感知，即便是雨霧等極端天氣，分布式毫米波雷達仍能穩定工作，有效彌補單一傳感器的局限性，為自動駕駛提供可靠的環境數據支撐。

其搭載的WEWA架構世界引擎，通過擴散生成模型模擬百萬級極端場景，讓決策時延降低50%、緊急制動率下降30%，實測接管率低至0.5次/百公里。這種“AI教AI”的高效進化模式，能讓系統在虛擬場景中不斷學習復雜路況的應對策略，大幅提升實際行駛中的決策效率與安全性。同時，問界M9可通過OTA升級華為ADS 4.0實現高速場景L3級商用，特定條件下系統承擔事故責任，進一步強化了用戶對自動駕駛的信任。

自研GOD網絡與RCR感知架構是技術另一大亮點，AI實時建模能力讓車輛擺脫高精地圖依賴，跨層泊車可自主規劃800米復雜地庫路線，即便是結構復雜的地下停車場，也能精準完成泊車操作。五維安全防護體系中，CAS 4.0防碰撞系統覆蓋全場景，最小風險策略確保系統失效時能自動靠邊停車，多維度保障用戶出行安全，既具備當前實用的智駕體驗，又擁有向高階功能迭代的潛力。

綜合來看，問界M9的L3級自動駕駛技術通過硬件與算法的深度協同，在感知精度、場景適應性、安全冗余等方面形成獨特優勢。其依托華為全棧自研技術，實現了從硬件到軟件的一體化整合，不僅滿足當前用戶對自動駕駛的核心需求，更通過持續OTA升級為未來功能拓展預留空間，為用戶帶來兼具可靠性與前瞻性的智慧出行體驗。